一、 自动化与半自动化模式
信息型应用模式
该模式又被称为数据挖掘模式，从数据中提取信息供人脑进行分析、研究、决策，本次数据挖掘就结束了，余下的工作由人脑处理，从决策到用户获得效益还有很长距离，因此信息型应用只能算是半自动化的数据应用。
信息型也称为模糊型。
数字型应用模式
该模式是直接向用户提供最终服务，是全流程的自动化处理系统，没有人工介入，没有信息提取，只有闭环的软件数据处理，数字型应用优点是能够实现高速全自动数据服务，用户获得最终的服务结果。
数字型也称为精准型。
模糊型与精准型的区别
模糊型应用一是对原始数据质量要求低，不求精准只求数据规模大，可以有混杂性，二是数据挖掘出的信息会因视角不同而不同，信息获取结果存在不确定性。
精准型应用一是要求原始数据必须精准，数据不能替换，二是对数据的处理方法固定不变，以保证数据处理结果的一致性，不会因操作人员改变而不同。
结果的确定性对用户很重要并使系统可以被其它系统所集成，组成新的应用系统。可集成是数字型模式的优点，信息型模式做不到。
向全自动数据应用转型
数字化转型就是由信息型应用向数字型应用的转型，也可以视为由半自动化的数据应用向自动化数据应用转型。
计算机早期应用环境很差，软硬件都跟不上，系统的数据应用只能做到为人脑提供信息，以信息型应用为中心。如今全自动化的数据应用能力大提高，数字型运营模式大受欢迎。
二、 数据使用模式的演变
信息型应用的黄金期
计算机设备早期非常昂贵，能够使用计算机的部门大都是政府与大型企业等权威管理型部门，这些机构提高效益主要靠领导决策，信息系统为领导服务很正常，这是信息型应用的黄金期，管理信息系统建设成为热点，直到互联网普及才逐渐降温。
全自动数据应用新时代
互联网带来信息的充裕化使增加信息提高决策水平的曲线日趋平缓，信息技术改进操作更有效益，越来越多的应用向自动化的方向发展，完善的应用服务流程不再需要人工参与，很多大型服务系统已经自动化，如手机支付、电子商务、地理导航、疫情查询等，成为高效运行的数字型系统，预示自动化数字型应用是未来应用的主流模式。
数字型应用与大数据是不同维度的概念
大数据可以融入数字型应用，也可以融入信息型应用为人脑提供信息服务，提供信息的大数据应用不属于数字型服务，分析结果交给人脑后流程就结束了，分析决策完全是人脑的工作，知识发现类的大数据应用只是半自动化工作。
区别信息型大数据应用与数字型大数据应用并不是否定大数据在知识发现中的作用，而是强调大数据联机服务应用的重要性。
三、 全自动服务需求
数据应用向数字型方向转移是社会追求高效率服务的结果，靠信息提升决策能力的需求远不如自动化模式提升服务效率的需求强烈。
服务经济的自动化运行
服务经济发展带来用户规模膨胀及服务精准化并行的需求，过去大规模样本与数据精准化处理不可兼得，如今政府和企业对大规模用户的精准化服务已是常态，大规模的用户服务只有自动化才能支持，健康宝的全国联网服务就是自动化的用户数据服务。
综合监管自动化
很多企业的运行管理自动化系统已经日趋完善，监管的数据越来越多，有本企业的数据还有合作方的数据，不断增加的数据监管要靠自动化软件处理，企业运行管理自动化需要数字型系统服务。自动化系统对复杂数据的监管是人工操作无法比拟的。
实时服务是数字型应用
实时服务要求系统对外界变化及时反应，智慧城市建设中实时处理服务的项目越来越多，传感器速度越来越快，快速处理的实时服务会大大增加。
智能服务自动化
智能服务系统都是数字型应用系统。智慧城市是拥有大量智能系统服务的城市，自动化意味着大量软件自动运行，人工智能技术的发展会有更多的智能化系统涌现。
四、 数字化转型的应用市场
服务经济拓展
对规模用户精准化服务的业务必然是数字型服务的系统，没有自动化的系统机构就无法完成规模化的精准化服务。产品经济正在积极向服务经济转型，转型经常从售后服务开始，加强与用户的直接对话，建立用户的服务档案，实现个性化服务，制造型在向服务业拓展时需要完成数字化转型。
政府服务精细化
十多年前电子政务的重点还是政府决策，现在为公众服务已成为热点，“只跑一次”、“一网通办”、“秒批”等口号已显示这种趋势，公众网上办事属于数字型应用，是精准化数据服务，网上办事高效率会增加公众的获得感，也是政府信息化建设最出彩的地方。
提高综合服务管理水平
过去为上级收集数据往往是“上面千条线，下面一根针”，基层叫苦不迭，现在很多政府机构开发了综合数据收集系统，统一收集数据自动向有关部门提供，这类优化基层操作的数字服务系统受到基层极大欢迎。
企业的合作越来越广泛深入，数字化转型服务使多种服务顺畅地连接起来，提供更多方便，如地图软件在实时导航功能外还配套解决专车的租赁服务。
高速实时服务
数字型服务应用之一是适应高速反应的实时服务。高速通信及高速传感器的出现使实时数据服务成为数字化应用的新领域，汽车自动驾驶成为各种传感器数据自动处理的集中地，高速实时服务对未来军事科研尤其不可或缺，5G网络正在开创高速实时服务的新纪元。
云计算、物联网、人工智能综合创新
云计算、物联网、人工智能等新技术的应用已经平台化，给集成创新带来极大方便，形成智能化系统为社会提供服务，节能、环境检测、安全监控等多方面领域均有大量创新应用的机会，创新成果可以被再集成，支持创新经济的良性循环。
五、 对数字化转型工作几点建议
实事求是
数字化转型目的是提高工作效率，原有的业务做得很好就不必跟风。数字化转型需要机会，没看清机会不宜盲动，看清后大干不迟。
目标导向
数字化转型需要目标导向，目标不清楚的业务肯定做不好，数字化转型业务是一种集成创新，以目标为导向进行选择才能一步一步向目标逼近，目标不清晰就没有选择依据，最后滑到哪里无人知晓，目标导向是加快工程进度的重要措施，目标是最终结果的测量标准，及时测量进度是有效的激励，进度测量模糊不清的工程无法加快更不能保证质量。
合作经济
信息技术已经把世界经济推入合作经济，合作的范围越发广阔，形式越发灵活，合作平台也日益丰富，数字化转型工作要利用多方面的合作机会取得事半功倍的效果，穿戴式计算机应用没有云计算的支持就无法把业务提升到实时服务的水平，重视对外合作的业务才能快速成长。
不可急于求成
数字化转型是一项知识工程，知识工程无法跨越式发展，知识与经验不足只有摸着石头过河，谨慎推进，不必一次做完所有事情，看清楚一个改进机会就做一个，效益稳妥后再做下一个，坚持不懈做下去，数字化转型一定能结出硕果。（胡小明 2021年6月28日）
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